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Las etiquetas hash ayudan a identificar la relevancia mediante la identificación del grado de activación en un contexto o incidente particular y, por lo tanto, da pistas al proceso de inferencia del lector. La campaña "Me too" comenzó en 2017, cuando surgieron acusaciones contra el productor de Hollywood Harvey Weinstein. Más tarde, se empezaron a conocer historias personales de mujeres de todos los sectores en todo el mundo. El hashtag #metoo llegó a la primera página como grito de guerra contra el acoso y la agresión sexual (The Guardian, 2017). El movimiento se inició en las redes sociales después de un llamamiento a la acción por parte de la actriz Alyssa Milano, una de las más firmes críticas de Weinstein, que escribió: "Si todas las mujeres que han sido

El análisis de los tuits se ha realizado en diferentes fases. En la figura 2 se ofrece una representación esquemática del análisis. En la primera se identifican las palabras clave de entrada y se introducen en el sistema, y en la segunda se recuperan los tuits. Los datos se procesan con Nvivo. Se eliminan las palabras de parada y se evitan los ruidos. El análisis de los tweets se ha llevado a cabo en esta etapa. En la siguiente fase se han clasificado los tweets. A continuación se ha realizado el análisis. Los resultados del análisis se han representado gráficamente en la etapa final.

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Sepideh Modrek, Health Equity Institute, San Francisco State University, 1600 Hollaway Avenue HSS 386, San Francisco, CA, 94132, Estados Unidos, Phone: 1 415 405 7556, Email: ude.usfs@kerdoms.Sepideh Modrek

De los 650 tuits seleccionados al azar en el conjunto de entrenamiento, los autores clasificaron el 5% de los tuits como si hubieran indicado una experiencia temprana de agresión/abuso sexual. El cuadro de texto 2 resume y organiza las palabras más predictivas relacionadas con la experiencia temprana de abuso o agresión sexual. Aunque muchos de los términos predictivos son los mismos, la lista de personas, o posibles agresores, que aparecen para quienes tuvieron una experiencia temprana incluye términos como "Vecino" y "Padrastro". Además, los estados de "Dormido" y "Miedo" son altamente predictivos. En conjunto, estas palabras predictivas proporcionan una imagen de los tipos de tuits publicados durante la fase inicial del movimiento. Obsérvese que las palabras predictivas son diferentes de una nube de palabras que capta la frecuencia de una palabra. Por ejemplo, "MeToo" aparecía en cada uno de los tuits que examinamos, pero no era, ni podía ser, predictivo de una revelación de agresión/abuso sexual, dado nuestro método. La palabra "Grope", por otro lado, no estaba en todos los tuits y era una palabra predictiva en los tuits con revelaciones de agresión/abuso.Palabras contenidas en los tuits que predicen consistentemente una revelación de una experiencia temprana de abuso o agresión sexual (la mayoría de las palabras predictivas categorizadas).

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3La mayoría de los tuits de #MeToo en los periodos de alto volumen han sido en inglés, pero el interés abarcó varios idiomas. Aproximadamente siete de cada diez tuits de #MeToo (71%) en estos cinco periodos de alto volumen de uso fueron escritos en inglés. Pero el movimiento ha despertado el interés de las redes sociales en todo el mundo, y el análisis muestra que el 29% de los tuits de #MeToo durante estos periodos se escribieron en otro idioma, siendo el afrikáans (7% del total), el somalí (4%) y el español (3%) los que representan la mayor parte de los tuits que no están en inglés y que mencionan el hashtag durante estos periodos.

4Es habitual que los usuarios de las redes sociales en EE.UU. vean contenidos sobre acoso o agresión sexual. Aproximadamente dos tercios (65%) de los adultos estadounidenses que utilizan las redes sociales dicen que al menos algunos de los contenidos que ven en estas plataformas están relacionados con el acoso o la agresión sexual. Esto incluye un 29% que dice que gran parte de lo que ven en las redes sociales se centra en este tema, según los datos recién publicados de una encuesta del Pew Research Center realizada a principios de este año. Es habitual que los usuarios de las redes sociales de diversos grupos demográficos se encuentren con este tipo de publicaciones. Por ejemplo, los hombres son tan propensos como las mujeres a decir que han visto al menos algún contenido relacionado con el acoso o la agresión sexual mientras usan las redes sociales.

Impacto del movimiento Me too en la sociedad

#MeToo[a] es un movimiento social contra el abuso sexual, el acoso sexual y la cultura de la violación, en el que las personas hacen públicas sus experiencias de abuso sexual o acoso sexual[1][2][3] La frase "Me Too" fue utilizada inicialmente en este contexto en las redes sociales en 2006, en Myspace, por la superviviente de una agresión sexual y activista Tarana Burke[4] La Universidad de Harvard publicó un estudio sobre Burke, titulado "Leading with Empathy: Tarana Burke and the Making of the Me Too Movement"[5].

El propósito de "Me Too", tal y como lo expresaron inicialmente Burke y quienes adoptaron posteriormente la táctica, es empoderar a las personas agredidas sexualmente mediante la empatía y la solidaridad a través de la fuerza en los números, especialmente a las mujeres jóvenes y vulnerables, demostrando visiblemente cuántas han sufrido agresiones y acoso sexual, especialmente en el lugar de trabajo[4][6].

El propósito original de "Me Too", tal y como lo utilizó Tarana Burke en 2006, era empoderar a las mujeres a través de la empatía, especialmente a las mujeres jóvenes y vulnerables. En octubre de 2017, Alyssa Milano animó a utilizar la frase como hashtag para ayudar a revelar el alcance de los problemas de acoso y agresión sexual mostrando cuántas personas han experimentado estos hechos por sí mismas. Por tanto, anima a las mujeres a hablar de sus abusos, sabiendo que no están solas[4][6].